L'intelligence artificielle au service du développement de nouveaux produits ménagers en métal : de « l'optimisation quantitative » à un « service personnalisé pour le quotidien ».
Dans la société actuelle, qui évolue à un rythme effréné,métal Les articles ménagers (paniers de rangement, étagères de cuisine, etc.) sont indispensables au quotidien. Avec le développement rapide des sciences et des technologies, l'intelligence artificielle est devenue un outil majeur pour stimuler l'innovation, notamment dans le domaine des articles ménagers en fer. Son intégration ouvre des perspectives inédites.
I. Avantages des outils d'IA
1. Améliorer les performances du produit et l'efficacité de sa conception
(1) Analyse de la sélection des matériaux
La compétitivité des articles ménagers en fer repose avant tout sur leur esthétique, mais aussi sur leur fonctionnalité. L'intelligence artificielle analyse les propriétés mécaniques de différents matériaux sous diverses contraintes grâce aux données, et identifie la combinaison optimale. Par exemple, pour la conception de paniers de rangement, les simulations montrent que l'association du cuivre et de l'aluminium offre d'excellentes performances en termes de résistance. Cette optimisation quantitative permet de réduire les délais et les coûts de conception, tout en améliorant la durabilité et la durée de vie du produit.
(2) Adapter la conception fonctionnelle à la demande réelle
Le modèle d'IA combine les données de ventes historiques, la demande du marché et les retours clients pour prédire les besoins fonctionnels du produit. Par exemple, en fonction des besoins spécifiques des utilisateurs à domicile (modes chef et cuisson), l'IA peut personnaliser les modules fonctionnels selon leurs habitudes d'utilisation. La conception du panier de rangement répond fonctionnellement à la demande d'« augmentation de capacité » tout en évitant les doublons (par exemple, une conception à un seul niveau), améliorant ainsi l'ergonomie du produit.
2. Rendre la vie plus intime
(1) De « l’optimisation quantitative » à « l’amélioration de la température ».
Grâce à l'analyse des données, l'intelligence artificielle permet d'adapter parfaitement le choix des matériaux aux besoins réels. Par exemple, pour la conception de paniers de rangement, l'IA crée des modules fonctionnels en fonction des besoins des utilisateurs, répondant ainsi à leurs exigences fondamentales tout en évitant des conceptions trop complexes (comme un modèle à une seule couche). Cette « optimisation quantitative » améliore non seulement la durabilité et la durée de vie du produit, mais renforce également l'attrait de son service personnalisé.
(2) De « l’amélioration de la température » à « l’amélioration de la sensation de température »
Dans la vie de tous les jours, la perception de la température est un moyen de communication essentiel au sein d'une famille. Grâce à l'intelligence artificielle, nous analysons les différences de comportement des matériaux à différentes températures et les combinons à des scénarios d'utilisation réels afin de concevoir un produit aux fonctionnalités plus intuitives. Le design du panier de rangement ne se limite pas à la praticité ; il intègre également une expérience multidimensionnelle et combine différents styles pour répondre aux besoins spécifiques de chaque famille.
II. Suggestions d'optimisation pour rendre le produit plus populaire
1. Privilégier les matériaux à haute résistance, résistants à la corrosion et respectueux de l'environnement.
Selon les différents scénarios d'utilisation, les différents produits mettent également l'accent différemment sur le choix des matériaux. Par exemple, dans le salon ou la chambre, le design dePaniers de rangement en métal privilégier les matériaux écologiques à haute résistance.pour leÉtagère de rangement de cuisine, en tenant compte des caractéristiques de l'environnement d'utilisation, privilégier le choix de matériaux résistants à la corrosion et aux hautes températures, tels que le cuivre et l'aluminium, dont les performances à haute température sont excellentes.
2. Privilégier une conception fonctionnelle adaptée aux besoins réels
Le modèle d'IA combine les données de ventes historiques, la demande du marché et les retours clients pour prédire les exigences fonctionnelles des produits et personnaliser les modules fonctionnels en fonction des besoins réels (par exemple, les modes chef et cuisson). Ainsi, lors de la conception de paniers de rangement, les modules fonctionnels peuvent être adaptés aux habitudes d'utilisation des particuliers.
De « l’optimisation quantitative » à la « température »sentimentL'intelligence artificielle, en améliorant l'expérience utilisateur et en rendant les produits plus chaleureux et plus accessibles, optimise non seulement les performances et la conception des produits, mais renforce également l'attrait des services personnalisés, favorisant ainsi une meilleure communication et des échanges plus enrichissants au sein de la famille.